6 Manageri și organizații cu provocări de date

Lucrăm într-o lume bazată pe date. Managerii sunt bombardați cu date prin rapoarte, tablouri de bord și sisteme. Suntem reamintiți în mod regulat să luăm decizii bazate pe date. Seniorii lideri salivează promisiunea Big Data pentru dezvoltarea unui avantaj competitiv, dar cei mai mulți se luptă să se pună de acord asupra a ceea ce este, mai puțin să descrie beneficiile tangibile așteptate.

Rolul omului de știință în domeniul datelor este într-o cerere hotărâtă, cu neajunsurile proiectate în acest rol important, care se așteaptă de ani de zile. Organizațiile cheltuiesc anual o avere care instalează software-ul pentru capturarea, stocarea și analizarea datelor. Departamentele de marketing sunt din ce în ce mai pline de profesioniști tehnici, de înaltă calitate, în detrimentul rolurilor creative.

Lumea afacerilor este o lume axată pe date, totuși este important să recunoaștem că datele nu sunt un scop pentru sine. Ca toate celelalte lucruri pe care le folosim în munca noastră, datele sunt un instrument plin de promisiune. În mâinile potrivite cu abordările adecvate, potențialul de date care să sprijine luarea deciziilor este remarcabil.

Totuși, nu te lăuda în falsa convingere că achiziționarea și analizarea datelor sunt fără risc. Haideți să frecați puțin din ideea de date ca salvator de afaceri și să identificați unele dintre capcanele potențiale pe care această nouă resursă le prezintă pentru noi toți.

Precautia este ca o inarmare.

Calitate slabă a datelor

În timp ce suntem obișnuiți să ne gândim la calitate în contextul obiectelor fizice sau al produselor, se pare că calitatea datelor este o problemă semnificativă pentru fiecare firmă în orice moment. Datele stocate în baze de date sau depozite structurate sunt adesea incomplete, inconsistente sau învechite. Este posibil să fi fost la sfârșitul primirii unui exemplu simplu de problemă privind calitatea datelor.

Cei mai mulți dintre noi ne pot aminti primirea de e-mailuri duplicate de la comercianți adresate unor versiuni ușor diferite sau radical diferite ale numelui nostru real. Baza de date a comerciantului conține înregistrări duplicate cu adresa noastră și diferite, adesea eronate ortografii sau variante ale numelui nostru. Recycle mail-ul duplicat ca junk, iar comerciantul are costuri excesive sub formă de imprimare și poștă electronică, datorită unei probleme simple legate de calitatea datelor. Amplificați această greșeală cu multe sute sau mii de înregistrări și această eroare mică de calitate a datelor devine costisitoare.

Problema calității datelor crește în importanță pe măsură ce ne străduim să luăm decizii privind strategiile, piețele și marketingul în timp real. În timp ce există software și soluții pentru a ajuta la monitorizarea și îmbunătățirea calității datelor structurate (formatate), soluția reală este un angajament semnificativ, la nivel de organizație, de a trata datele ca un bun valoros. În practică, acest lucru este dificil de realizat și necesită o disciplină extraordinară și sprijin de conducere.

Drowning în date

Datele sunt peste tot într-o organizație. Luați în considerare datele clienților. Cele mai multe organizații au devenit calificate în captarea informațiilor despre clienți și perspective.

• Marketingul colectează date de la persoane care participă la evenimente live sau web sau care descarcă conținut.
• Executivii utilizează date pentru a sprijini sau a defini noi strategii.
• Vânzările colectează date despre clienții implicați în procesul de vânzare.
• Suportul pentru clienți captează informații despre apeluri și chaturi.
• Echipele de management utilizează date și valori-cheie pentru cărțile de scor.
• Datele clientului sunt utilizate în contabilitate în scopuri de facturare și de către echipele de calitate și de cunoaștere a clienților pentru monitorizarea satisfacției clienților.

Obținem informații despre clienți într-o varietate de sisteme software diferite și stocăm datele într-o varietate de depozite de date. O firmă Global Fortune 100 a recunoscut la fel de mult ca 10% din datele clienților lor, a fost organizată la nivel local de către angajați pe computerele lor în foi de calcul. O altă organizație efectuează, în mod regulat, un sondaj de opinie pentru reprezentanții de vânzări pentru datele de pe cartea de vizită înainte de a desfășura campanii de marketing

La fel ca și marinarul care a fost lăsat în barcă de salvare după ce nava lui sa scufundat, există apă peste tot, dar nu o picătură de băutură. Avem același fenomen în afacerile noastre. Datele sunt peste tot și datele din ce în ce mai sunt disponibile din feed-urile sociale și de căutare în timp real. Dacă datele nu sunt ușor accesibile sau, dacă avem date dublate sau incomplete, nu putem să le folosim în scopul propus.

Din ce în ce, organizațiile integrează aplicațiile software disparate și simplifică procesul de colectare și agregare a datelor în cadrul întreprinderii. Împreună cu calitatea datelor, acest efort este costisitor, consumator de timp și nu se termină niciodată.

Creșterea volumelor de date

Facem tot mai multe date într-un ritm dificil de înțeles. Experții sugerează că, la fiecare doi ani (și în scădere), noi creăm mai multe date decât există pe planetă pentru toată civilizația.

Cele mai multe dintre aceste date noi sunt nestructurate, comparativ cu tipul de date care este introdus cu ușurință în aplicațiile software și de baze de date. De exemplu, toate tweets despre produsul sau marca dvs. reprezintă o potențială comoară a intuițiilor, dar aceste date sunt nestructurate, crescând complexitatea capturii și analizei acesteia. În timp ce există multe oferte de software pentru a ajuta la această provocare, datele nestructurate reprezintă un nou torrent de materie primă pentru procesare, cu toate problemele complexe și de calitate discutate.

Garbage-In, gunoi-out

Software-ul analitic de date este la fel de bun ca și datele care o alimentează. Firul comun în această problemă de utilizare a datelor pentru avantaj este calitatea. În timp ce multe firme investesc dolari importanți în aplicații puternice de date noi, criptarea datelor murdare duce la decizii eronate. Feriți-vă de încrederea orb în producția de eforturi de analiză a datelor. Trebuie să aveți încredere că puteți avea încredere în datele utilizate în analiză.

Analizele datelor nu sunt concludente

Acceptăm rezultatul analizelor de date ca fiind concludente, dar nu este. În realitate, analiza datelor de cele mai multe ori prezintă corelație, nu cauzalitate! Este ușor să intrăm în capcana încrederea în rezultatele analizelor de date și corelarea confuză cu legătura de cauzalitate.

Corelația prezintă o relație, dar în nici un caz nu presupune că A provoacă B. Stabilirea unei relații cauzale este nirvana pentru luarea deciziilor precise și înțelepte. Este, de asemenea, incredibil de dificil de dovedit. Dacă aveți încredere inerentă într-o ieșire și dacă vă asumați o relație de cauzalitate în cazul în care nu există, deciziile dvs. vor fi defectuoase.

Amplificări amplificate

Încrederea noastră cognitivă este amplificată atunci când este vorba despre evaluarea datelor. După ce un cercetător științific de date a intonat: "La sfârșitul celei mai complicate și exhaustive analize a datelor, o ființă umană trebuie să tragă o inferență și să ia o decizie". Și când ajungem la acel moment în care trebuie să evaluăm semnificația analizei datelor, prejudecățile noastre intră în joc. Mulți dintre noi tind să aibă încredere sau să se bazeze pe date care susțin pozițiile și așteptările noastre și pot suprima datele care fac contrariul. De asemenea, avem încredere în datele din surse care ne plac sau ne bazăm pe date care sunt cele mai recente.

Toate aceste prejudecăți contribuie la provocările și potențialul de erori din analizele noastre de date.

Cum să începeți să îmblânziți datele pentru utilizarea dvs. ca manager

Dezvoltarea unei strategii de date la nivelul întregii întreprinderi este esențială pentru fiecare afacere, dar depășește domeniul de aplicare al acestui articol. În schimb, aici sunt șapte idei pe care le puteți utiliza ca manager pentru a vă îmbunătăți utilizarea datelor în luarea de decizii zilnice.

Recunoașteți prejudecăți

Recunoașteți și atenuați potențialul de prejudecăți. Căutați date care extinde imaginea sau sunt în conflict cu datele din fața dvs. Încurajați un observator extern să vă evalueze ipotezele în legătură cu datele.

Management de date

Consolidați-vă înțelegerea gestionării datelor. Există numeroase surse gratuite de informații pe web, iar multe organizații oferă seminarii sau ateliere de lucru cu privire la analiza datelor și inteligența afacerilor. Multe universități au adăugat cursuri pentru acest domeniu în plină expansiune. Continuați să vă îmbunătățiți abilitățile.

Datele complete

Intreaba-te pe tine insuti sau echipa ta, "Ce date avem nevoie pentru a lua această decizie?" De prea multe ori, ne bazam pe datele de fata si ignoram nevoia de a cauta mai multe date pentru a completa imaginea.

Corelație și cauzalitate

Fiți conștienți de diferența dintre corelație și cauzalitate. Așa cum am descris mai devreme, confuzarea acestor două este o capcană potențial periculoasă pentru luarea deciziilor.

Calitate-Verificați-vă datele

Dacă firma dvs. nu are un angajament de gestionare a calității datelor sau a unui master de date, investiți timpul pentru a evalua datele pentru erori evidente, inclusiv înregistrări duplicate, incomplete sau eronate. Există multe aplicații software disponibile în comerț sau pentru a sprijini această activitate, iar multe firme se bazează pe expertiza experților în date pentru a interoga și a evalua calitatea datelor. De asemenea, luați în considerare furnizorii externi de servicii care vă pot ajuta să vă curățați datele. Este important să vă concentrați asupra îmbunătățirii continue a calității datelor.

Calitatea datelor

Avocați pentru o mai bună calitate a datelor și eforturi de management în întreaga firmă. Această activitate a fost adesea domeniul IT sau al profesioniștilor din domeniul tehnic, dar datele au potențialul de a servi ca un avantaj strategic. Fiecare manager trebuie să aibă grijă de capacitatea firmei de a utiliza mai bine datele pentru luarea deciziilor și execuția strategiei.

Talent tehnic și bazat pe date

Adăugați talente tehnice și bazate pe date echipei tale. Departamentele de vânzări și de marketing înțeleg puterea de a angaja indivizi calificați în cele mai recente tehnologii și competenți în navigarea multor provocări de date prezentate. Tehnologia și datele nu mai sunt domeniul sau responsabilitatea unei singure funcții a unei întreprinderi.

Linia de fund

Firmele și managerii care învață să utilizeze date pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor vor câștiga pe piață. Aceste organizații vor putea să monitorizeze și să răspundă condițiilor în schimbare, iar nevoile emergente ale clienților să fie mai rapide decât competitorii cu date provocatoare. Ei vor fi primii care vor primi informații din dialogul social media și vor câștiga bătălia pentru a cunoaște și a implica clienții la un nivel mai profund - toate bazate pe date. Acest lucru nu este un mad, ci mai degrabă o nouă realitate de a gestiona și de a concura în lumea de astăzi.

Trebuie doar să ai grijă de capcanele din această călătorie.